“刷臉支付”不再遙遠
①在德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云舉起手機，通過支付寶“刷臉支付”購買了一款紀念郵票。這是我國人臉識別技術應用到商業(yè)領域的首個產(chǎn)品雛形。
②馬云展示的技術是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face+Financial平臺合作研發(fā)的，在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼。
③人臉識別準確么？香港中文大學教授湯曉鷗在計算機視覺國際頂級會議CVPR2014上曾發(fā)表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約為97.52%。作為世界領先的人臉識別平臺，F(xiàn)ace++Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中達到了99.5%的準確率。同時，運用交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定技術，人臉識別防偽攻擊的能力也已經(jīng)達到世界領先水平。
④在螞蟻金服內(nèi)部，有一支名為“柒車間”的專職研究生物識別技術的團隊，該團隊高級技術專家張潔介紹，人臉識別準確率之所以能夠高于人眼，主要在于計算機可以關注更多的`關鍵細節(jié)，并通過算法剔除一些干擾因素。
⑤此前人臉識別一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如防止用照片或視頻代替真人。目前，螞蟻金服研究了基于場景的活體監(jiān)測，已經(jīng)可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻蒙混過關。
⑥而對于時下流行的整容技術，比如圓臉整成錐子臉、單眼皮變成雙眼皮，電腦又該怎么辦？南京理工大學計算機學院教授李千目表示，局部整容不是特別明顯的，識別系統(tǒng)還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進行識別，但如果臉形變化特別大，識別起來確實有難度。
⑦對于肉眼都很難識別的雙胞胎，刷臉識別的難度就更高了。李千目說，刷臉系統(tǒng)暫時還不能識別長相一致的雙胞胎。不過，只要采集到足夠多的人臉樣本，研究雙胞胎之間的相關特征，讓電腦訓練、學習，未來也一定能有所突破。
⑧螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別技術的熱衷，最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務作相應的技術儲備，目前相關的具體產(chǎn)品正在籌備中。
⑨世界頂尖的科技企業(yè)近年都著力研究生物識別，比如蘋果推出指紋識別touchID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式。未來很多需要用戶親自到場辦理的業(yè)務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉”，即可快速驗明“真身”，不必再尋找網(wǎng)點，排隊耗時。
⑩雖然對于具體的應用場景和產(chǎn)品形態(tài)，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想像，如果人臉識別獲得各監(jiān)管機構的認可，那么像刷臉支付一類的互聯(lián)網(wǎng)金融應用，都將有可能成為現(xiàn)實。
選自《發(fā)明與創(chuàng)新·大科技》2015年05期
16.結合文意給“刷臉支付”下定義。（3分）
17.分析第③段中畫線句子的說明方法及其作用。（3分）
18.信息提取有誤的一項是（ ）（2分）
A.專家認為，刷臉系統(tǒng)暫時還不能識別長相一致的雙胞胎。
B.識別系統(tǒng)對局部整容不明顯的，還是可以綜合人臉的基本特征進行識別。
C.計算機人臉識別準確率高出人眼，完全在于它可以關注更多的關鍵細節(jié)。
D.Face+Financial人臉識別技術應用前景廣闊，將改變我們的生活方式。
19.結合文意，發(fā)揮想象，請寫出三種你認為未來可以取代傳統(tǒng)密碼的“偷不走”的人體生物特征。（3分）
參考答案
16.示例：“刷臉支付” ①是指購物通過支付寶支付認證階段，②運用“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼支付的③一項新技術。（答出一點給1分，共3分）
17.示例：畫線句子運用了①列數(shù)字、②作比較的說明方法。③直觀準確地突出了
Face+Financiai人臉識別技術的準確率超過肉眼識別，甚至超過計算機算法識別的準確率。（每點1分，共3分）
18.C（C項中“完全”應為“主要”）
19.示例：如指紋、頭發(fā)、唾液、瞳孔、體味等。（開放性試題，想象合乎情理即可。每例1分，共3分）
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