課程簡介：
在數據處理和統計分析領域，SAS系統（Statistical Analysis System）被譽為國際上的標準軟件系統，并在96～97年度被評選為建立數據庫的首選產品。SAS系統是一個組合軟件系統，它由多個功能模塊組合而成，包括 BASE SAS模塊、SAS/STAT（統計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質量控制模塊）、SAS/ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設計語言模塊）、SAS/FSP（快速數據處理的交互式菜單系統模塊）、SAS/AF（交互式全屏幕軟件應用系統模塊）等等。它具有數據管理、程序設計及描述統計計算和繪圖功能。此外，SAS還提供了各類概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，使用戶能方便地實現特殊統計要求。SAS遍及金融、工業、管理、醫藥衛生、政府、教育等領域的科研工作者廣泛使用。
教學大綱
一、開課單位： 流行病與衛生統計學 系（教研室）
二、授課對象：碩士研究生
三、總學時數： 50 學時，理論授課 12 學時，實驗/操作/輔導 38學時
四、教學方式：（講授/和實習/和研討等）講授/實習
五、考試方式：SAS統計軟件操作測試
六、教材和/或主要參考書目：（包括主編、書名、出版社和出版年代）
1. 董大鈞、SAS統計分析應用、電子工業出版社、北京2008
2.薛富波、SAS8.2 統計應用教程、兵器工業出版社、2004
3. 洪楠、SAS for Windows(V8) 統計分析系統教程新編、清華大學出版社、2004
4.董大鈞、SAS統計分析、遼寧科學技術出版社、1996
七、教學目的和要求：
統計軟件是衛生統計方法的重要實踐工具，是現代統計分析不可缺少的重要工具，是醫學研究生必修的主要課程，也是將來從事醫藥領域工作或相關科研工作不可缺少的必要工具，是加強和提高學生統計分析素養的重要課程，對于培養學生科研能力很有益處。
本課程是在醫學統計學的理論基礎上，通過對具體的統計軟件的系統學習和上機實習操作，掌握對SAS統計軟件的使用方法.通過學習學生能將收集的待統計數據, 正確地建立為SAS軟件所能處理的數據集；了解SAS統計軟件的各過程的應用范圍。讓學生能從SAS統計軟件包所提供的大量統計過程中正確選擇所需的統計方法。
八、教學主要內容：（章、節）
第一章 SAS使用入門（理論3學時）
第一節 SAS系統簡介
第二節 界面操作入門
第三節 SAS系統的文件管理
第二章 SAS8.2編程入門（理論4學時/講習4學時）
第一節 SAS程序的使用常識
第二節SAS程序的數據步
第三節 SAS程序的過程步
第四節 程序的修改與調試
第五節 結構化語句簡介
第三章 數據管理入門（理論2學時/講習3學時）
第一節 SAS數據集的基本格式
第二節 數據集的建立
第三節 數據的導入和導出
第四節 數據文件的建立與整理
第五節 DATASETS過程介紹
第六節 利用窗口操作實現數據管理
第四章視窗簡介（理論1學時/講習2學時）
第一節 ASSIST模塊概述
第二節 ASSIST模塊操作入門
第五章 SAS/Analyst模塊操作入門（理論2學時/講習2學時）
第一節 分析員模塊概述
第二節 使用分析員進行數據管理
第三節 使用分析員進行統計分析
第六章 數據的統計描述（講習3學時）
第一節 執行描述性統計功能的SAS過程
第二節 分析實例(編程與非編程的實現)
第七章 單組或兩組資料均數的比較（講習3學時）
第一節 均數差別比較的SAS過程——TTEST過程
第二節 分析實例
第八章 多組均數比較的方差分析（講習3學時）
第一節 有關方差分析的SAS過程
第二節 分析實例
第九章 分類資料的統計推斷（講習3學時）
第一節 處理分類資料的SAS過程——FREQ過程
第二節 分析實例
第十章 非參數統計分析方法（講習3學時）
第一節 非參數統計分析SAS過程——NPAR1WAY過程
第二節 分析實例
第十一章 相關與回歸分析（講習3學時）
第一節 相關分析——CORR過程
第二節 線性回歸分析——REG過程
第三節 分析實例
第十二章Logistic回歸（講習3學時）
第一節 與Logistic回歸有關的SAS過程
第二節 分析實例
第十三章 生存分析（講習3學時）
第一節 與生存分析有關的SAS過程
第二節 分析實例
第十四章 統計圖的繪制（講習3學時）
第一節 統計圖的繪制
第二節 統計圖的編輯
第二節 線性回歸分析——REG過程
第三節 分析實例
第十二章Logistic回歸（講習3學時）
第一節 與Logistic回歸有關的SAS過程
第二節 分析實例
第十三章 生存分析（講習3學時）
第一節 與生存分析有關的SAS過程
第二節 分析實例
第十四章 統計圖的繪制（講習3學時）
第一節 統計圖的繪制
第二節 統計圖的編輯
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