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產品檢驗員的實習日記

2021-06-12 日記

  時間: 20xx年12月19日

  今天是我正式步入工作的第一天,我所做的就是對出貨檢這個工作的性質的認識以及對產品有哪些工序,以及規范有些認知認識了出貨檢驗員的的職能:“ 最終檢驗/出貨檢驗是驗證產品完全符合顧客要求的最后保障。當產品復雜時,檢驗活動會被策劃成與生產同步進行,這樣有助于最終檢驗的迅速完成。 因此,當把各種零部件組裝成半成品時,有必要把半成品作為最終產品來對待,因為有時候它們在裝配后往往不能再進行單獨的檢驗。”對各種產品的特性,以及規格了解。

  時間: 20xx年12月22日

  今天我們進行公司的規章制度的培訓與考核,我從這個培訓中了解這個公司的文化、制度、以及各個方面的管理措施,從這個培訓中我了解到這個公司的規章制度,為我以后在公司好好地與同事相處有很大的幫助,我也知道了公司的短期目標,中期目標,以及終極目標。

  同時也知道了5S管理規范,整理,整頓,清掃,清潔,素養。以及各個之間的`關系,了解5S的起源,發展以及各個內容。從而對管理制度的認知提升到一個新的高度,為我以后的發展有很大的幫助。

  今天我按照師傅教我的方法,運用操作工具開始慢慢學著對產品檢查,在檢查

  的同時注意操作流程及有關注意事項等。畢業實習的第一天,體驗首次在社會上工作的感覺。在工作的同時慢慢熟悉車間的工作環境。每天的工作流程是這樣,早上 8:00準時到崗,開早會,早會主要是對昨天的工作的總結,以及新的一天的安排,然后各自按照自己的崗位的任務進度去完成任務,有什么問題及時提出,有什么好的意見或建議,都可以提出的,然后各自去各自的崗位工作,每天下午7:30收班,打掃衛生,各個人都有自己所負責的清掃的區域,打掃完畢8:00準時下班。

  時間: 20xx年1月2日

  今天我參加了一個關于品質管理的七大手法的培訓,品管七大手法是常用的統計管理方法,又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。其實,質量管理的方法可以分為兩大類:一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

  (1) 初級統計管理方法:又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具(或叫品管七大手法)。運用這些工具,可以從經常變化的生產過程中,系統地收集與產品質量有關的各種數據,并用統計方法對數據進行整理,加工和分析,進而畫出各種圖表,計算某些數據指標,從中找出質量變化的規律,實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過,企業內95%的質量管理問題,可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行,也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

  (2) 中級統計管理方法 :包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握,主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

  (3) 高級統計管理方法:包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析,而且要借助于計算機手段,通常只是專業人員使用這些方法。

  科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法,除了建立正確的理念外,更需要有數據的運用,才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。

  我從中學到了很多有用的工具,如,柏拉圖,魚骨圖,從而可以很好地去分析,去判斷,從而查找品質異常的最主要的原因。

  今天我學習的是出貨檢驗規范,產品分為良品和不良品,不良品的判定標準有致命缺陷,重缺陷,輕缺陷,。致命缺陷有成型不良,反極性,本體破損,無印字等,允收標準為抽樣200pcs 0收1退,重缺陷有,毛刺,長短腳,氣孔,缺角,等,允收標準為抽樣200pcs 1收2退,輕缺陷有色環中斷,色環磨損,小氣孔,小缺角,毛邊,等允收標準為抽樣200pcs 3收4退。

  我們產品的芯片主要有98mil 1020mil 130mil 150mil,分為三個廠家,產品主要有兩種,R-6,與TO形狀的,我測得電性特性主要為二極管反向特性曲線,每種型號好的反向特性曲線是不一樣的,不同的芯片廠家的特性也是不一樣的,我們通過這個來將檢測成品。

  今天學習的電性不良的幾個方面,電性不良主要表現為,擊穿,降壓,雙曲線,抖動,漏流偏大,正向電壓偏大,等,對電性不良都是致命缺陷,都是抽樣 200pcs 0收1退。我們測試電性主要是運用二極管檢測器冠魁,維明,浪涌,等來檢測二極管的特性,并且通過TMTT來檢測,不合格產品進行分析,進行反饋產線,給予不良品的處理意見,我的工作就是協調生產與技術。

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