摘要：大數據時代的到來不言而喻，統計學又是一門和數據分不開的學科，在當前形勢下統計學如何發展，本文就此，從大數據的基本概況，統計學的學科介紹，二者如何相結合這三個方面出發，對統計學未來的發展前景進行了分析。
關鍵詞：大數據；統計學；前景
一、引言
在現如今的社會，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個名詞，圍繞著它有信息的產生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術的發展等等的一系列環節。所以在現代社會信息就如同一個核心細胞，其他細胞的工作都是圍繞它展開進行的。我們對信息一定要敏感而精準。
二、何為大數據時代
大數據最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學、金融、通訊行業出現并存在已經有一段時日，但它真正為人們所熟知認識卻是因為互聯網行業的飛速發展。人們總是用它來表述現時代是一個信息爆炸、海量、共享的時代。現如今一個決策的出臺不再是憑借昔日的經驗和感覺，而是數據的收集、整理、處理、分析所得出的結論。這就表示了一個新的時代，也就是信息數據時代的到來，經濟、商業、金融、貿易等多個領域，信息已經成為主宰。這就是大數據時代，也是信息的年代。
三、統計學專業基本概況
統計學，從名稱來看貌似是一個新興專業，其實不然，它是一門非常古老的學科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時代，距今已有兩千多年的歷史。統計學是通過對數據信息的搜索、整理、分析、描述，以達到窺測所測對象的本質的目的，它是預測對象未來性的一門綜合性科學。運用到了大量的數學和其他學科的專業知識，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的各個領域。統計學家王見定的研究已經說明了數理統計學永遠打不敗社會統計學，所以在以后的發展道路上，將是社會統計學與數理統計學共存與互補共同前行的模式。
目前作為高校所開設的一門學科，統計學專業主要有一般統計、經濟統計兩類專業方向，它所培養的是具有良好的數學、經濟學素養，熟練掌握統計學的基本理論和方法，熟練地運用計算機分析數據，在企業、事業單位、經濟管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的專業型精英類人才。
四、如何很好發展大數據時代下的統計學專業
首先從上文的論述中我們可以得出以下結論：統計學的技術手段是，搜索、整理、分析、描述數據，它的目的是預測、推斷檢測對象的本質，它是一門綜合性非常強的科學性學科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。所以統計學的“勢力”非常大。
而統計學所依賴的基礎則是數據，傳統的統計學中數據的`收集主要包括實驗數據、調查數據以及各種途徑收集到的第二次數據。但是在經過一段時期的實踐后人們發現這種方法得到的數據經常會存在一定范圍內的誤差，這對樣本的客觀性是一個根本上的影響，同時樣本選取結果產生影響，因此傳統的數據收集方法很難適應統計學的飛速發展的需要。從這個層面上來說，大數據的出現是科學發展到一定階段的必然結果。因此大數據的產生和統計學的發展有著密不可分的關系。從另一面來看大數據的出現也是統計學中的核心環節實現，也就是數據的采集實現了大幅度的跨越。大數據時代的到來意味著檢測對象的任何數據都能應用到統計過程中，打破了數據采集處理的局限性，再加上精準、合理的統計處理方法，使得統計結果將更具有代表性和說服力。
同時大數據、統計學、云計算技術三者的強強聯合，預計未來的統計學勢必會發生革命性的變革。大數據將對未來產生深刻影響，目前可以預見的統計學未來發展的前景有以下兩個關鍵的點：第一點是在數據中科學性將和數據本身形成聯盟。數據科學獨立門戶成為一門專門的學科勢不可擋，數據的重要性不言而喻。統計學也將乘浪前行迎來新的發展的奇跡。對于數據平臺，也將實現跨領域共享，最終將數據的共享擴展到企業層面，成為未來產業的一員。第二點則是數據的管理處理的競爭力大大增強，數據管理成為企業競爭力中的核心競爭力，直接關乎財務表現。數據資產是一個企業的核心資產，這個理念會逐步深入人心。之后，企業對于數據管理便有了更加精準的定位，企業就會將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關。屆時，統計學的相關知識將會有大作為，每一位統計學專業的學生的就業前景將是不可估量的。統計學的發展前景也是一片大好，大數據、云計算、統計學三者則是珠聯璧合，我國乃至全世界的信息技術又會迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結束語
本文就大數據，統計學二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對統計學和大數據包括云計算在內的聯合后的優勢，以及未來的發展前景做了合理的分析與預測。數據時代已經揚帆起航，我們每一個人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術的時代潮流，乘風破浪，迎難而上。為我國信息技術的發展增磚添瓦，為實現自我的價值奮斗不息。
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