摘要：綠色經濟效率是一種考慮資源與環境代價后的綜合經濟效率。本文運用SBM模型對2005-2014年浙江省各地區綠色經濟效率值進行測算，并將其與傳統經濟效率值進行對比，利用灰色關聯分析模型實證檢驗了各地區綠色經濟效率的主要影響因素。研究結果表明：2005-2014年浙江省11個地級市的真實經濟效率被不同程度錯估，教育支出和外商投資是影響區域綠色經濟效率的主要因素。
關鍵詞：綠色經濟效率；SBM模型；非期望產出；驅動因素
改革開放以來，浙江省經濟得到快速發展，全省生產總值逐年遞增，但如果僅是將GDP作為經濟評價指標，忽略資源投入情況及作為非期望產出的環境污染，就無法準確、全面反映真實經濟情況。本研究旨在傳統經濟效率基礎上，考慮資源消耗和作為非期望產出的環境污染因素，建立綠色經濟效率評價指標，并運用DEA效率模型中非徑向非角度的SBM模型測算2005-2014年浙江省11個地級市綠色經濟效率值，分析浙江省11個地級市綠色經濟效率水平的區域差異及影響因素并提出對策建議。
1.文獻綜述
楊龍和胡曉珍（2010）首次引入了綠色經濟效率的概念，將環境污染作為非期望產出引入經濟效率測算模型。錢爭鳴和劉曉晨（2013）在楊龍和胡曉珍（2010）考慮了資源投入和環境代價來評價一個國家或地區經濟效率的指標。王珊珊和屈小娥（2011）運用Malmquist指數法，測算了2003-2008年我國制造業全要素能源效率。李春米和畢超（2012）通過對DEA-Malmquist指數法的運用，對我國西部地區在環境規制條件下的工業全要素生產率變化進行測算研究。Tone(2001)提出了非經向、非角度的SBM模型。大多數學者選擇用非參數DEA方法測算效率，其中SBM模型與其他方法相比更適用于測定環境或資源效率。
2.浙江區域綠色經濟效率的實證測算結果與驅動因素分析
2.1浙江區域綠色經濟效率的測算
本文通過運用SBM模型，計算浙江省11個地級市2005-2014年的綠色經濟效率，測算表明11個地級市在傳統效率中基本都處于中上的效率水平，各地級市之間差別不是很大，這說明在不考慮資源、環境因素時，浙江省11個地級市的經濟發展水平和技術效率在逐年提升。從平均水平來看，傳統經濟效率呈逐年上升的趨勢。而綠色經濟效率雖然從總體平均水平來看，在2005-2014年間也有一個緩慢上升的趨勢，特別是在近幾年上升比較明顯，從城市間橫向對比來看，各地級市之間綠色經濟效率的差異明顯。
2.2綠色經濟效率的驅動因素分析
本文運用灰色關聯分析模型，分別對浙江省11個地級市綠色經濟效率的影響因素進行研究分析。根據表1，我們可以發現5個因素的綜合相關度都大于0.5，其中教育支出和外商投資對浙江省11個地級市綠色經濟效率產生較大影響，其中教育支出對寧波、湖州、衢州、舟山和臺州的綠色經濟效率影響較明顯，外商投資對杭州、湖州、紹興、金華、衢州和舟山的綠色經濟效率影響較突出。
3.結論與建議
本文研究發現：與傳統經濟效率相比，綠色經濟效率更能準確反映真實的經濟發展狀況，納入資源利用和環境污染因素后，雖然全省整體水平在2005-2014年間有一個上升趨勢，但各個地級市之間的水平還是有很大的差異的。教育支出和外商投資對浙江省11個地級市綠色經濟效率產生較大影響，其中對寧波、溫州、臺州和麗水的綠色經濟效率影響較明顯的是教育支出，對杭州、湖州、紹興、金華、衢州和舟山的綠色經濟效率影響較大的是外商投資，對嘉興綠色經濟效率影響較大的是產業結構。因此本文提出以下建議：杭州、湖州、紹興、金華、衢州和舟山要重視外商投資，以此為支點發展綠色經濟，建立持久發展的產業體系；嘉興要優化產業結構，進一步深化第二產業內部結構，推動高科技和高附加值的工業發展；寧波、溫州、臺州和麗水應加大教育投入，從人力素質及科技創新角度來提升綠色經濟效率，提高生產的技術含量，實施高技術水平的發展模式。
參考文獻：
[1]楊龍,胡曉珍.基于DEA的中國綠色經濟效率地區差異與收斂分析[J].經濟學家,2010(02):46-54.
[2]錢爭鳴,劉曉晨.中國綠色經濟效率的區域差異與影響因素分析[J].中國人口資源與環境,2013,23(7):104-109.
[3]王姍姍,屈小娥.基于環境效應的中國制造業全要素能源效率變動研究[J].中國人口資源與環境,2011,21(8):130-137.
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