網絡輿情危機管理論文

2023-02-27 論文

　　1網絡輿情危機管理策略

　　1.1內容分析法

　　由于網絡信息環境的便利性和即時性，使其所帶來的龐雜信息能夠激增。因此，人們對于網絡輿情的內容要求也發生了根本性的變化。而對于管理者對網絡輿情的信息需求而言，網絡環境信息泛濫，更應當加強對網絡輿情需求質量的重視。應當對信息進行更加深層次、高質量的挖掘。在監測和管理網絡輿情的過程中，最為重要的手段就是對信息進行收集、分析、識別，以及對傳遞中信息的分析等。而對于網絡輿情中的文本、數據、知識等內容進行挖掘，又需要網絡內容分析法作為基礎和支持。因此，在網絡輿情的監管當中，內容分析法的重要程度越來越高。在網絡時代下，內容分析法所要面對的最大問題就是對于網上交流信息的本質及其的思考和認識。在網絡輿情監管中采用內容分析法具有一定的挑戰性，它與傳統媒體內容分析法的應用對象是不同的。這是由于網絡信息的類型十分復雜，具有很多視頻、圖片等多媒體信息。同時網絡輿情的信息是非線性結構，存在著很多超媒體連接、交互功能等，因此，還需加強對內容分析法的完善程度。

　　1.2聚類分析法

　　聚類就是按照網絡輿情的相似程度，將其分為多個類型，在每一個類型當中，各個對象之間的相似程度較高，而不同類別中各個對象的差異性較大。目前，聚類分析法在網絡輿情監管當中已經取得了十分廣泛的應用。對于網絡信息資源，聚類分析法可將具有不同特征的網絡信息資源聚在一起進行分類。對于網絡輿情，該方法能夠有效區分人們對于事件的不同觀點和態度及不同人群、地區等，這樣就能夠滿足管理者的信息需求，從而實現對網絡輿情的監管。聚類分析法通常需要首先進行數據搜集，然后對其進行預處理，使其能夠適用于聚類算法。之后對已有數據進行觀察，對聚類的趨勢進行分析和研究，查找其中的自然類別趨勢。隨后對聚類算法及初始參數進行選擇。最后，采用人工檢查或可視化技術，對聚類結果進行確認。相比于其它的方法來說，聚類分析法所得出的結果往往能夠提供更加深入的分析和結果，對于實施網絡輿情監管具有很大的幫助。

　　1.3Web日志分析法

　　Web日志分析就是從Web服務器運行所產生的大量日志文件中，尋找和挖掘有隱含的、沒有被發現的信息和知識。通過分析和加工處理，使其形成能夠直觀的展現給用戶觀看的具有價值的信息和知識的分析結果。其中包括了訪問日志、代理日志、引用日志、錯誤日志等文件，這些文件當中包含了很多的用戶訪問信息。例如方位的URL、訪問方法、訪問信息、訪問時間、訪問結構及用戶的IP地址等信息。目前，在處理網站數據豐富但信息頻發的情況中，Web日志分析法是最為有效的方法之一。通過對相關信息進行分析和處理，網站運營者能夠對用戶的行為、偏好、習慣等進行充分的了解和掌握，同時對信息的受關注程度、網站可能存在的問題和隱患等進行了解，以更好的進行網站及網站中內容的管理與維護，提高網絡服務質量和效率，同時為資源建設決策提供支持。

　　2結語

　　隨著互聯網技術的不斷發展和應用，越來越多的人開始使用網絡資源。因此，網絡中的事件發展和狀態也正在受到越來越多人的關注。而網絡輿情作為一個新興領域，也必將會對人們的生活和社會的發展帶來巨大的影響。對此，應當加強對網絡輿情的監管力度，維持良好的網絡環境，讓網絡輿情能夠真正的發揮出積極的作用。

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