自動化控制的論文

2021-04-10 論文

　　古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。下面是關于自動化控制的論文，請參考！

　　關于自動化控制的論文

　　電氣工程自動化控制中智能技術的應用

　　摘要：智能化電氣控制系統能夠實現無人控制，不需要控制模塊，對不同數據進行處理時有較高的一致性。本文對智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用進行分析。

　　關鍵詞：智能化技術；電氣工程；自動化控制

　　隨著《中國制造2025計劃》的提出，電氣中將會融入更多的計算機信息技術，電氣產品的智能化和信息化水平將會快速提升。隨著經濟社會的發展，電氣工程的重要性越來越凸顯，電氣工程中所使用的自動化控制技術成為電氣工程的關鍵，改變了傳統自動化控制效率低下的弊端，運用計算機很大程度上提高了自動化的控制效率。

　　1智能化技術

　　智能化技術主要由計算機、精密傳感技術、GPS定位技術等形成，隨著市場競爭日益激烈，使用智能化技術的生產設備可以大大改善勞動者的工作環境，減少勞動量；提高工作效率；加強設備的安全性；減少設備的運行成本；實現對設備的早期診斷等。電氣工程領域智能化技術的應用非常多，很大程度上提升了電氣產品的性能。智能化技術的發展方向呈現出高速高精確度、柔性化、工藝復合型和多軸化、實時智能化的特點。

　　1.1高速高精度高效化

　　通過采用高速芯片組成的控制系統，配合高分辨率檢測元件，能夠提高設備的精確度和速度。精確度和速度是電氣設備的重要指標，精確度和速度的提升是提升設備性能的基礎。

　　1.2柔性化

　　設備的柔性化可以減少設備運行的故障，滿足不同客戶的需求，對發揮系統的.性能非常重要。現代電氣系統涉及設備對象多，控制要求高，柔性化滿足了發揮系統最小性能的要求。

　　1.3實時智能化

　　隨著傳感器和系統處理能力的提升，系統能夠在瞬時處理大量信息。在人工智能的幫助下，可以模擬人的行為，對系統中的各種情況進行分析，人工智能的發展水平正朝著實用性發展，越來越接近實際生產生活。實時系統與人工智能進行融合，能夠使系統更加智能化，對復雜問題進行快速反映。實時智能系統可以應用于各種設備中，提升設備的智能化水平。

　　2電氣工程自動化控制中智能化技術的特點

　　電子信息技術的發展，使得電氣自動化技術發展速度異常迅猛，我國的電氣自動化技術已經進入了智能化階段。控制器與傳統的控制器有了較大改變，控制器的各種智能化技術有了很大的提升。

　　2.1智能化控制器可實現無人化超控

　　智能化控制能夠在各種情況下大大減少人力，動作響應時間快，系統具有較強的魯棒性。對電力系統使用智能化技術，能夠實現系統自動調節，減少了對人員的依賴。并且電氣系統中使用智能化技術可以實現遠程控制，在無人的條件下對設備進行控制，這對電氣技術的一大進步。現代出現了大量無人工廠，通過遠程控制設備進行智能控制，監控人員通過屏幕對生產的各個環節進行監控，這些電氣設備是實現無人化控制的關鍵。

　　2.2智能化控制器無需控制模型

　　智能化控制器有著比傳統控制器更顯著的優勢，智能化技術可以提高自動控制器的緊密系數，傳統的控制器對控制對象模型設計有較強的依賴，出現復雜動態方程時，控制器就無法對控制對象進行控制。在智能控制中，可以對被控制對象模型設計部分進行刪除，減少了模型的不可預測性。

　　2.3智能化控制器處理不同數據時具備較高的一致性

　　智能化控制器能夠在任何輸入情況下對數據進行處理，并對數據進行估計，一些不可應用的數據控制器也可以進行評估。對象有著較強的變更性，在控制器呈現不同的控制效果，可能出現各式各樣的控制對象，智能化技術也不能完全進行全面控制。在全面控制中不能做到對任何控制對象不采取任何行動，這是智能化技術日后應研究的不足。在進行智能化技術發展時，應注意對不同控制對象結合實際情況進行分析論證，保證系統的控制效果。

　　3智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用

　　隨著人工智能的發展，人工智能的許多成果被成功應用于實際生活，在各行各業都得到了很好地應用，人工智能能夠很大程度上提高電氣自動化控制水平，在進行遠程控制、非故障診斷等方面發揮著重要作用。神經網絡系統和模糊邏輯控制的應用，使自動化控制的性能更加出色。如圖1所示，在供水系統中，通過人工智能控制，當出現一臺水泵故障時，可以自動切換至另一臺水泵，并實現變頻控制.

　　3.1神經網絡系統

　　形成定子電流的辨別控制進行電氣動態參數識別和轉子速度辨別的電氣動態參數兩個子系統神經網絡。神經網絡具有較強的前饋性，使用反向學習算法等算法對電氣的驅動系統和交流電機進行監測。智能化的網絡系統具有較好的抗噪性，在沒有控制模型的情況下，進行信號識別和處理。神經網絡提高了診斷系統的可靠性，多個傳感器能夠同時作用。神經網絡出現映射時，激勵函數、隱藏層、最優隱藏層存在于網絡中，通過神經學習反向誤差技術進行處理。

　　3.2模糊邏輯控制

　　模糊控制器很好地代替了PID控制器，模糊控制經常被用于數字動態系統。M型控制器能夠在調速控制中應用，M型和S型都有規則庫。當出現模糊控制時，推理機可以進行推理，并作出決定。數據庫和語言控制庫是知識庫的重要組成部分。在神經網絡推理機和模糊控制器推理機建模后進行操作，并加入專家經歷和知識。

　　3.3PLC系統

　　PLC技術是電力生產的輔助系統，滿足了對電力控制要求越來越高的要求，逐步將會取代繼電器。集控室中既可以手動控制也可以自動進行控制，通過現場傳感器和遠程I/O站進行顯示屏監控，這很大程度上提升了企業的運行效率。PLC技術的使用不僅可以讓供電系統進行自動控制，還可以提提高供電系統的安全度。

　　3.4故障診斷及優化操作

　　信息技術的進步加快了電氣工程技術的發展，電氣設備革新速度不斷加快，滿足了人們對生產效率的追求，一些陳舊的生產技術和工藝逐漸被淘汰，CAD設計逐步取代傳統手工設計。根據電磁、電路、電機的相關知識規則，進行CAD設計，能夠很大程度上提高設計的效率，在很短的時間內開發出大量產品。許多高校在電氣設計上投入了大量精力，專家系統將會逐步被應用于電氣工程中。智能化技術能夠在電氣設備出現故障的情況下進行快速監控，根據專家系統、神經網絡、模糊技術處理，對故障及時進行診斷，進一步優化操作。智能診斷技術在電動機、發電機、變壓器等設備上有重要應用，很大程度上提升了工作效率。通過變壓器是否漏油對變壓器滲漏油的氣體進行檢測，能夠很好地發現變壓器存在的可能故障，從而能夠很快縮小檢查范圍，方便了檢修。智能化診斷技術不僅能夠加快設備的診斷速度，還能提前對設備可能出現的故障進行預警，減少了故障可能帶來的損失，提高了電氣設備的經濟性能。

　　4結語

　　智能化技術的應用是現代社會發展的要求，能夠很大程度上提升工作效率，減少企業的運行成本，通過遠程進行系統控制和故障診斷。冗雜的體力勞動將會逐步被先進的智能化設備取代，這對發揮企業的核心競爭力，提升企業運營水平，節約開支，增加企業效益起了非常重要的作用。

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