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《簡單的線性規劃》教學設計

2021-04-11 教學設計

  作為一名專為他人授業解惑的人民教師,就不得不需要編寫教學設計,教學設計是一個系統化規劃教學系統的過程。那么你有了解過教學設計嗎?以下是小編收集整理的《簡單的線性規劃》教學設計范文,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

  一、教學內容分析

  線性規劃是數學規劃中理論較完整、方法較成熟、應用較廣泛的一個分支,它能解決科學研究、工程設計、經濟管理等許多方面的實際問題.

  簡單的線性規劃(涉及兩個變量)關心的是兩類問題:

  一是在人力、物力、資金等資源一定的條件下,如何使用它們來完成最多的任務;

  二是給定一項任務,如何合理規劃,能以最少的人力、物力、資金等資源來完成.突出體現了優化的思想.

  二、學生學情分析

  本節課學生在學習了不等式、直線方程的基礎上,又通過實例,理解了平面區域的意義,并會畫出平面區域,還能初步用數學關系式表示簡單的二元線性規劃的限制條件,將實際問題轉化為數學問題. 從數學知識上看,問題涉及多個已知數據、多個字母變量,多個不等關系,從數學方法上看,學生對圖解法的認識還很少,數形結合的思想方法的掌握還需時日,這都成了學生學習的困難.

  三、設計思想

  本課以學生為主體,應用“數形結合”的思想方法,培養學生的學會分析問題、解決問題的能力。

  四、教學目標

  1.知識與技能:

  (1)了解線性規劃的意義及線性約束條件、線性目標函數、可行解、可行域、最優解等概念;能根據條件建立線性目標函數;

  (2)了解線性規劃問題的圖解法,并會用圖解法求線性目標函數的最大值、最小值.

  2.過程與方法:培養學生觀察、聯想以及作圖的能力,滲透化歸數形結合的數學思想.

  3.情感、態度與價值觀:

  進一步培養學生學習應用數學的意識及思維的創新性.

  五、教學重點與難點

  重點:線性規劃問題的圖解法.

  難點:圖解法及尋求線性規劃問題的最優解.

  六、學法

  對例題的處理可讓學生思考,然后師生共同對解題思路進行概括,使學生更深刻地領會和掌握解題的方法。

  七、教學設計

  (一)自主學習

  1. 二元一次不等式(組)表示的平面區域的畫法.(由學生回答)

  如:畫出不等式組 表示的平面區域.

  2.設 ,式中變量 滿足條件 ,求 的最大值和最小值.

  問題:能否用不等式的知識來解決以上問題?(否)

  那么,能不能用二元一次不等式表示的.平面區域來求解呢?怎樣求解?

  (二)知識解析

  在上述引例中,不等式組是一組對變量 的約束條件,這組約束條件都是關于 的一次不等式,所以又稱為線性約束條件。 是要求最大值或最小值所涉及的變量 的解析式,叫目標函數。又由于 是 的一次解析式,所以又叫線性目標函數.

  一般地,求線性目標函數在線性約束條件下的最大值或最小值的問題,統稱為線性規劃問題。滿足線性約束條件的解 叫做可行解,由所有可行解組成的集合叫做可行域。在上述問題中,可行域就是陰影部分表示的三角形區域。其中可行解 和 分別使目標函數取得最大值和最小值,它們都叫做這個問題的最優解.

  (三)合作探究

  例1.設 ,式中 滿足條件 ,求 的最大值和最小值.

  說明:

  1.線性目標函數的最大值、最小值一般在可行域的頂點處取得;

  2.線性目標函數的最大值、最小值也可在可行域的邊界上取得,即滿足條件的最優解有無數多個。

  例2.設 滿足約束條件組 ,求 的最大值和最小值.

  說明:

  1.目標函數中y的系數為負數時,上下平移和y的系數是正數的剛好相反

  2. 可行域的邊界問題

  【變式訓練1】在例1的條件下求z=2x+3y-12的最大值和最小值;

  【變式訓練2】在例2的條件下求z=2x-4y的最大值和最小值

  (四)隨堂練習:課本第103頁的練習。

  (及時檢驗學生利用圖解法解線性規劃問題的情況)

  練習目的:會用數形結合思想,將求 的最大值轉化為直線 與平面區域有公共點時,在區域內找一個點M,使直線經過點M時在y軸上的截距最小的問題,為節省時間,教師可預先畫好平面區域,讓學生把精力集中到求最優解的解決方案上。

  (五)課時小結:

  1.線性規劃問題的有關概念;

  2.求最優解的一般步驟

  (1)畫線性約束條件所確定的平面區域;

  (2)取目標函數z=0,過原點作相應的直線;

  (3)平移該直線,觀察確定區域內最優解的位置;

  (4)解有關方程組求出最優解,代入目標函數得最值.

  (六)布置作業: 課本第103頁練習1第3,4小題

  課本第105頁練習2

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