風控建模崗位職責

　　在發展不斷提速的社會中，越來越多人會接觸到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編精心整理的風控建模崗位職責，歡迎大家分享。

風控建模崗位職責1

　　職責描述：

　　1、建立、維護并計算信貸資產質量分析指標，出具分析報告；

　　2、負責催收評分模型的開發以及不良資產評估；

　　3、基于大數據建立信貸風控業務中的機器學習模型，對欺詐、違約、催收、失聯等行為建立預測模型；

　　4、和技術、運營等部門合作進行模型的'部署、監控和調優等工作。

　　任職要求：

　　1、熟練運用python進行數據分析和建模工作；

　　2、至少3年及以上商業銀行、互聯網金融等風險管理工作經驗，有獨自承擔項目的優先考慮；

　　3、精通多種機器學習算法，有反欺詐模型、a/b/c卡和聯系人親密度模型開發經驗的優先考慮。

　　職位描述：

　　1、負責某一線電商公司消費信貸風險管理相關的數據分析，并撰寫高質量的分析報告；

　　2、參與項目的需求調研、分析、和建模等；

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

　　4、負責對風險預警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷，對業務風險指標進行跟蹤分析及優化；

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具有5年以上互聯網或金融機構建模工作經驗，有電商行業背景優先考慮；

　　2、具有互聯網消費信貸領域風險管理項目的相關經驗；

　　3、熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件（sas、r、python語言等的.一種或多種），能熟練使用sql讀取數據和熟練操作excel；

　　4、會用邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；

　　5、對數據敏感，對數據分析應用于業務有強烈興趣，并且具備這種能力。

　　6、統計學、數學、計算機或電子工程等方向相關專業本科或以上學歷，有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識；

　　職位描述：

　　1、負責大數據應用，利用大數據、機器學習算法建立起分類模型體系；

　　2、第三方數據挖掘、風控變量挖掘、風控模型、反欺詐模型等輸出；

　　3、創建數據挖掘和建模相關的'核心算法和代碼實現；

　　4、根據公司需要尋找和采集相關數據，對原始數據進行清理、甄別、歸類和整合，并實現流程自動化。

　　任職要求：

　　1、理學研究生及以上學歷，數學、物理、統計、工程、機器學習、計算機類專業背景；

　　2、1年以上數據挖掘工作經驗，對用戶畫像分層/推薦系統有經驗者優先考慮；

　　3、熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優先考慮；

　　4、具備良好的專業背景、邏輯能力好，有較強的執行力和溝通能力。

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