在日新月異的現代社會中，人們運用到崗位職責的場合不斷增多，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編精心整理的高級數據分析師崗位的主要職責，希望對大家有所幫助。
高級數據分析師崗位的主要職責1
職責：
1、數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營；
2、負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的'建立、評估、部署、監控和優化；
3、深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息；
4、依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據；
5、其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮；
2、一年以上數據分析相關經驗；
3、熟練使用SQL/Oracle語言；
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法；
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。
高級數據分析師崗位的主要職責2
職責：
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表；
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
3、針對具體的.業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；
5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢；
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷；
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先；
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；
5、有面向精準營銷的項目經驗者優先；
6、有數據分析相關經驗者優先。
高級數據分析師崗位的主要職責3
職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標；
2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
3、負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持；
4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索；
5、負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告；
任職要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷；
2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件；
3、熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。
4、能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。
5、較強的'數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；
6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；
7、具有一定的財務、審計分析能力；
8、有資金分析相關經驗優先。
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