英文報(bào)告的格式
英文來稿必須包括英文標(biāo)題、英文作者名和單位名、英文摘要、英文關(guān)鍵詞、中圖分類號、正文、參考文獻(xiàn)、中文標(biāo)題、中文作者名和單位名、中文摘要、中文關(guān)鍵詞等部分，并建議按此順序書寫。
1. 文章標(biāo)題 英文標(biāo)題一般在10個(gè)實(shí)詞以內(nèi)，最多不超過15個(gè)實(shí)詞，避免使用非公知公用的縮略詞、代號等。
2. 作者簡介 作者真實(shí)姓名，作者單位全稱、所在城市、郵編；如有多名作者，在每一作者姓名右上角依次標(biāo)出與作者單位相對應(yīng)的序號，如： CHUN Yu 1, DONG Xiao-xue2 (1.Department of Electronic Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China; 2. School of Mechatronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China)。中國作者姓名用漢語拼音，姓前名后，姓氏全部字母大寫，復(fù)姓應(yīng)連寫；名字首字母大寫，雙名中間加連字符。如：ZHANG Ying-hui。單位名的英譯名應(yīng)為完整的、正規(guī)的名稱，一般不用縮寫。于文章首頁地腳處注明第一作者的姓名、出生年、性別、學(xué)歷、E-mail信箱等。
3. 論文如有涉密問題或已在公開期刊上發(fā)表，請?jiān)谄醉摰啬_處注明。
4. 摘要 英文摘要一般為150－180個(gè)實(shí)詞，中文摘要一般在300字以內(nèi)，中英文摘要應(yīng)基本一致。其內(nèi)容應(yīng)包括研究目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等，禁用“本文”、“作者”、“This paper”等作主語。詳見“科技期刊文章摘要的寫作要求”。
5. 關(guān)鍵詞 每篇文章可選3～8個(gè)能反映文章主要內(nèi)容的單詞、詞組或術(shù)語。英文關(guān)鍵詞應(yīng)與中文關(guān)鍵詞相對應(yīng)。
6．中圖分類號 請查《中國圖書館分類法》。
7. 正文 正文篇幅一般希望控制在成書5頁（記空格，圖表占位）以內(nèi)。內(nèi)容力求有創(chuàng)新，論證嚴(yán)謹(jǐn)，語句通順，文字精煉。
8．文中正體、斜體、黑體字符的用法：
⑴斜體。變量名稱用斜體單字母表示；下標(biāo)若是由變量轉(zhuǎn)化來的則用斜體；坐標(biāo)軸（如x，y）和變量（如i,j）用斜體。
⑵正體。下標(biāo)由文字轉(zhuǎn)化來的說明性字符用正體；單位、詞頭用正體，如nm,pF等；幾個(gè)特殊常量用正體，如e,i,π等。
⑶黑體。矩陣、矢量名稱用黑體表示。
9．圖形要求
圖中所有線條、文字必須用黑色繪制；用線形或標(biāo)識符區(qū)分；不得有背景；
圖中線條須清晰、均勻，刻度線向內(nèi)側(cè)畫，并且間隔應(yīng)均勻；
圖中坐標(biāo)線粗0.5磅，曲線寬度為坐標(biāo)線寬度的3倍；
10．表格要求 表格采用三線表，表頭中使用物理量符號/單位，如下例：
11．參考文獻(xiàn) 來稿引用他人觀點(diǎn)與材料，須將參考文獻(xiàn)按正文中出現(xiàn)的先后次序列于文后，文中須在引用處右上角加注“[序號]”。中文參考文獻(xiàn)必須列出相應(yīng)的英文，并在后面加注“(in Chinese)”。引文作者姓名均為姓前名后，最多標(biāo)3名，余下用“et al.”代表。
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[連續(xù)出版物] 主要作者．題名[J] ．刊名，年，卷（期）：起止頁碼．
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投稿模擬樣本
New Imaging Spectrometric Method for Rotary Object
CHUN Yu 1, DONG Xiao-xue2
(1. Department of Electronic Engineering, School of Information Science
and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,
China; 2. School of Mechatronic Engineering, Beijing
Institute of Technology, Beijing 100081,China)
Abstract: A new technique for imaging spectrometer for rotary object based on
computed-tomography is proposed. A discrete model of this imaging spectrometric
system is established, which is accordant to actual measurements and convenient
for computation. In computer simulations with this method, projections of the
object are detected by CCD while the object is rotating, and the original spectral
images are numerically reconstructed from them by using the algorithm of
computed-tomography. Simulation results indicate that the principle of the method
is correct and it performs well for both broadband and narrow-band spectral
objects.
Key words: aerodynamic characteristics; stealth characteristics; numerical calculation; polarization
CLC number:TP374.2
引言（不編入章節(jié)號）
1
1.1
1.1.1
2
3
(1)
References:
[1] Schlkopf B, Burges C J C, Smola A J. Advances in kernel methods – Support vector learning [M]. Cambridge,MA: MIT Press, 1999.
[2] Hearst M A, Schlkopf B, Dumais S, et al. Trends and controversies – Support vector machines [J]. IEEE Intelligent Systems, 1998,13(4):18-28.
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